Nöbetçi Eczaneler
Bebeklerde Nörogelişimsel Risklerin Erken Tespiti
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi’nin Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi’nin akademik danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, yenilikçi yapay zeka destekli “BabySensAI” uygulamasıyla, taranan 300 bebekten yüzde 18’inin nörogelişimsel risk taşıdığını belirledi. Bu sayede, riskli bebekler erken rehabilitasyon süreçlerine yönlendirildi.
Sempozyum ile Erken Müdahale Stratejileri Güçleniyor
OMÜ Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı ile OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (OGEM), Samsun Büyükşehir Belediyesi iş birliğiyle, bebeklerde nörogelişimsel risklerin zamanında fark edilip, bilimsel müdahalelerin güçlendirilmesi hedeflenen “Riskli Bebeklerde Yapay Zeka ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu”nu düzenledi. Sempozyumun müzikli açılışı, OMÜ’nden Dr. Öğr. Üyesi Beril Tekeli Yiğit ve Öğr. Gör. Ayşegül Keleşler Gümüş tarafından yapıldı. Etkinliğe, Tıp Fakültesi Yenidoğan Yoğun Bakım Sorumlusu Prof. Dr. Canan Seren’in dikkate değer sunumları ile devam edildi ve bu sunumda riskli bebekler, yapay zeka ile erken tanı, beslenme sorunları ve davranışsal müdahale konu başlıkları ele alındı.
Erken Tanı ile Rehabilitasyon Süreçleri
Sempodyumda sunum gerçekleştiren Öğr. Gör. Dr. Sema Gül, projesi hakkında detaylar verdi. 2020 yılından bu yana bebeklerin uzaktan hareket takibini yaptıklarını vurgulayan Gül, “Yapay zeka araçlarının artış göstermesi ile birlikte, biz yaklaşık 6 yıl boyunca bebeklerin erken tanı süreçlerine katkı sağlayacak bir model üzerinde çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistem, serebral palsi ve SMA gibi nörogelişimsel bozuklukları ve hareket bozukluklarını erken evrede tespit etmek için hareket analizi gerçekleştiriyor.” dedi.
Ailelerin gönderdiği 2-3 dakikalık iskelet video formatındaki görüntülerin yapay zeka modeli tarafından incelendiğini belirten Gül, “Bu videoları değerlendirerek, bebeğin risk grubunda olup olmadığını tespit ediyoruz. Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin desteği ile il genelindeki 17 belediyede riskli bebeklerin taramaları başlatıldı.” diye sözlerine ekledi.
Yapılan çalışmalar hakkında bilgi veren Gül, “Şu ana kadar 300 bebeğin taramasını tamamladık. Bu bebeklerin yüzde 18’inin riskli grupta olduğunu tespit ettik ve bu erken tanı ile rehabilitasyon süreçlerine yönlendirdik. Hedefimiz olan yüzde 40’lık sekel kaybını başardık ve engel oranını bu seviyede azaltmayı başardığımızı gözlemledik.” ifadelerini kullandı.
Ayrıca, sempozyumda Samsun Büyükşehir Belediyesi Sağlık ve Sosyal Hizmetler Daire Başkanı Eyüp Çakır da bir konuşma yaptı. Etkinlikte, Samsun İl Milli Eğitim Müdür Yardımcısı Mehmet İrfan Yetik de yer aldı.
