Yapay Zeka Destekli Proje, Akciğer Kanseri Tanısında Yüzde 97 Doğruluk Sağladı

Yeni Nesil Tanı Yöntemi ile Akciğer Kanserinde Yüzde 97 Doğruluk Oranı

Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk önderliğinde yürütülen TÜBİTAK destekli proje, akciğer kanserinin tanısında yapay zeka teknolojisinin sağladığı yüksek doğruluk oranıyla dikkat çekiyor. Yenilikçi yöntem, PET/BT görüntülerinin sarkopeni ve iltihap biyobelirteçleri ile birleştirilmesi sayesinde yüzde 97 doğruluk elde etti. Bu yaklaşım, erken tanı imkanı sunarak sağlık alanında önemli bir değişim olmayı vaat ediyor.

Çalışmanın Temel Hedefi

‘Sarkopeni, Yeni Nesil Enflamasyon Belirteçleri ve PET/BT Anatomik-Metabolik Biyobelirteçler Aracılığıyla Makine Öğrenmesi ile Akciğer Kanseri Tanısının Tahmin Edilmesi’ başlıklı TÜBİTAK 1001 projesi, Altınbaş Üniversitesi’nden Doç. Dr. Handan Tanyıldızı Kökkülünk tarafından başarıyla gerçekleştirildi.

Yapay Zeka ile Tanıda Çığır Açıcı Performans

Projenin detaylarını paylaşan Kökkülünk, “Yapay zekanın akciğer kanseri tanısındaki rolü büyük. PET/BT görüntüleme verisi, sarkopeni belirteçleri ve iltihap biyobelirteçlerini (CRP, WBC, NEU gibi) içeren zengin veri setimiz, rastgele orman (Random Forest) algoritması ile değerlendirildi. Model, test aşamasında yüzde 97 doğruluk ve yüzde 99 AUC (doğruluk eğrisi alanı) ile iyi, kötü huylu ve kanser dışı vakaları ayırt etmede dikkate değer bir başarı sağladı” dedi.

Gelecekteki Etkileri ve Sağlık Hizmetlerine Katkısı

Doç. Dr. Kökkülünk, bu çalışmanın sadece görüntüleme verilerinedayanmadığını, aynı zamanda hastaların fiziksel performans göstergeleri (bel bölgesi kas alanı, yürüme hızı) ve bağışıklık sistemi parametrelerini de dikkate alan bütüncül bir yaklaşım sunduğunu vurguladı. Bu sayede akciğer kanserinin erken teşhisi kolaylaşırken, hastaların tedaviye erişimleri hızlanıyor. Ayrıca, çeşitli veri kaynaklarının entegrasyonu, tedavi masraflarını düşürme ve hastaların yaşam kalitelerini artırma potansiyeline işaret ediyor.