Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi, öğrencilerin öğrenme süreçlerini dijital ortamda değerlendiren yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Bu uygulama, Türkiye'de bir ilke imza atarak öğrencilerin hangi konularda eksik kaldığını belirlerken, eğitim süreçlerini de yapay zeka verileriyle yeniden şekillendiriyor. ‘Yapay Zeka Destekli Öğrenci Başarı Analizi Sistemi', yükseköğretim alanında veri odaklı yenilikçi bir yaklaşım sunuyor. Yükseköğretim Kurulu'nun ‘2030'a Doğru Türk Yükseköğretiminin Yol Haritası' çerçevesinde hayata geçirilen sistem, öğrencilerin derslerde kazandıkları bilgi ve becerileri analiz ederek, öğretim süreçlerini optimize ediyor. Sistem, derslerden ölçme ve değerlendirmeye kadar birçok aşamayı kapsayarak öğrencilerin ilerlemesini takip ediyor ve öğretim üyelerine eksik alanları göstererek eğitim planlamasında rehberlik ediyor. Dr. Öğr. Üyesi Suna Uysal Yalçın, yapay zeka destekli sistemin öğrencilerin derse katılımını artırdığını ifade ederek, ‘Öğrenci Başarı Analiz Sistemi, öğrencilerin etkin bir şekilde derse katılımını sağlarken, aynı zamanda aktif öğrenmeyi teşvik ediyor. Akran öğrenmesi de burada önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka ile oluşturulan çalışma soruları sayesinde öğrenciler grup halinde iş birliği yapabiliyor. Akademisyenler için zaman tasarrufu sağlarken, öğrencilerin daha aktif katılımı ile eğitim sürecini daha verimli hale getiriyoruz' dedi. Yalçın, sistemin program çıktılarının takibini kolaylaştırdığını belirterek, ‘Akreditasyon süreçleri açısından önemli bir araç. Bu sistem, öğrencilerin hangi konularda ve hangi program çıktılarında eksik kaldığını hızlı bir şekilde tespit etmemizi sağlıyor. Bu durum, bireyselleştirilmiş eğitime olanak tanıyor. Eksik alanları belirledikten sonra, o alanlara yönelik yeni eğitim planları oluşturabiliyoruz. Yapay zeka destekli sistem, bu anlamda oldukça etkili bir yapı sunuyor' şeklinde konuştu. Öğrencilerden olumlu geri dönüşler aldıklarını kaydeden Yalçın, ‘Öğrenciler, sosyal medya nedeniyle dikkat sürelerinin kısa olduğunu ifade ediyorlar. Ancak bu sistem sayesinde araştırma yapmaları, grup içinde çalışmaları ve fikirlerini paylaşmaları gerekiyor. Soru sormaktan çekinen öğrenciler bile grup çalışmaları sırasında daha rahat iletişim kurabiliyor. Bu durum, öğrencilerin özgüvenini artırarak derse daha aktif katılım sağlamalarına yardımcı oluyor' ifadelerini kullandı. Dr. Yalçın, yapay zekanın eğitimde önemli bir araç olduğunu vurgulayarak, ‘Bu sistem zaman yönetimimizi daha etkin hale getiriyor. Her şey açık ve net bir şekilde ortaya çıkıyor, bu da öğrencilerle paylaşımı kolaylaştırıyor. Yapay zekadan kaçınmak mümkün değil. Yeni nesil meslek insanlarının yetişmesi açısından yapay zekanın nasıl kullanılacağını öğretmek bizim için önemli. Öğrencilerimizden aldığımız ödevlerde yapay zekayı nasıl kullandıklarını göstermelerini istiyoruz. Mezun olan öğrenciler, yapay zeka yetkinliği kazanmış olarak ayrılıyor. Gençlerin bu konuda oldukça yetenekli olduğuna inanıyorum. Önemli olan, onlara yapay zekayı doğru bir şekilde kullanmayı öğretmek' dedi. Ebelik Bölümü öğrencisi Gülnihal Adıgüzel, yapay zeka destekli eğitim modelinin derslerini daha anlaşılır hale getirdiğini ifade ederek, ‘Yapay zekayı destekliyorum. Hocalarımız, iki saatlik dersleri daha kısa videolar halinde sunabiliyor ve konuları daha açıklayıcı şekilde anlatabiliyor. Bu videoları dersi anlamadığımızda farklı zamanlarda tekrar izleyebiliyoruz. Bu sayede bilgilerin daha kalıcı olduğunu düşünüyorum. Yapay zekayı destekliyorum ve gençlerin de bu şekilde düşündüğünü düşünüyorum' dedi.




