Nöbetçi Eczaneler
NestNeo: Yenidoğan Bakımında Devrim Yaratan Uygulama
Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde görev yapan Prof. Dr. Özge Altun ve alanında uzman akademik ekip, yenidoğan ve bebek bakımıyla ilgili ailelerin sorularına yardımcı olmak amacıyla yapay zeka destekli bir uygulama geliştirdi. NestNeo adını taşıyan bu proje, 2025 yılının başlarında kullanıma sunulacak.
Prof. Dr. Özge Altun, “Bu uygulama, binlerce çocuğa hayat verecek bir nitelik taşıyor,” şeklinde konuşarak, NestNeo’nun önemli bir yenilik olduğunu vurguladı. Uygulama, ebeveynlere güvenilir bilgi sunmak amacıyla teknolojinin ve bilimin gücünden faydalanıyor.
Kişiselleştirilmiş Yanıtlarla Beklentileri Aşıyor
NestNeo’nun, özellikle yenidoğan döneminde ve ilk iki yaşta ailelerin karşılaştığı tüm zorluklara bilimsel ve bireyselleştirilmiş çözümler sunduğunu belirten Altun, yapay zekanın bebeğin özelliklerine göre yanıtlarını şekillendirdiğini ifade etti. “Örneğin, bir ebeveyn ‘Bebeğim ne yemeli?’ diye sorduğunda, bu cevap bebeğin bireysel özelliklerine uygun olarak hazırlanıyor. Sunulan bilgiler, alanında uzman akademisyenlerin oluşturduğu bilimsel rehberlerle destekleniyor,” dedi.
Bilgi Kirliliğine Son Vermek İçin NestNeo
NestNeo’nun geliştirilmesinde yatan sebebe değinen Altun, “Ebeveynlik hayat boyu en önemli görevlerden biri. Ancak özellikle ilk kez ebeveyn olanlar, bilgi çatışmaları ve endişeleriyle boğuşabiliyor. Bu noktada sosyal medyadan ya da internetten buldukları bilgilerin güvenilirliğini sorgulamak zorunda kalıyorlar. NestNeo, bu karmaşayı aşmak için bilimsel ve şefkatli bir yaklaşımla güvenilir bir rehber sunmayı amaçlıyor” şeklinde konuştu.
Can’ın Hikayesi: NestNeo’nun İlham Kaynağı
Prof. Dr. Altun, uygulamanın ilham kaynağının 18 yıl önce 24 haftalık doğan Can’ın hikayesi olduğunu belirtti. “Can, yoğun bakım sürecinden sonra uzun bir zorlukla yaşamına devam etti ve bu süreç benim hekimlik anlayışımı şekillendirdi,” diyerek, projeye olan bağlılığını ifade etti.
Ayrıca, Altun, projenin geliştirilmesi sırasında kalite ve başarı için çalıştığı ekibi tanıtarak, “Bu projeye olan inancım ve yazılım ekibinin yetenekleri sayesinde mükemmel bir sonuç elde ettik. Bu, Can ve onun gibi birçok bebek için hayat kurtarıcı olacaktır,” dedi.
