Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK'ın Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen projelerle yapay zeka alanındaki öncülüğünü sürdürüyor. Bu kapsamda, 'Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi' adlı proje, otomotiv sektöründe kullanılan alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçlerine yönelik yenilikçi bir sistem geliştirecek. Proje, 18 ay sürecek ve akademik koordinasyonu Prof. Dr. Gökhan Gelen yürütecek. Ayrıca, A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş. müşteri kuruluş, ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. ise teknoloji sağlayıcı firma olarak projede yer alacak.
Döküm Parçalarının Kontrolü Artık Daha Güvenilir
Proje sayesinde, otomotiv sektöründe üretilen yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrol süreçleri yapay zeka destekli robotik bir sistemle daha hızlı ve güvenilir hale getirilecek. Sistem, üretim hattındaki parçaları robot teknolojileriyle kontrol ederek yüzeylerindeki hataları otomatik olarak tespit edecek. Yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılmasıyla, kalite kontrol süreçlerinde insan kaynaklı hataların azaltılması ve ürün kalitesinin artırılması hedefleniyor.
Yenilikçi Algoritmalar ve Test Süreci
Proje çerçevesinde iki lisansüstü bursiyer öğrenci de desteklenecek. Endüstriyel robotların yüzey tarama sensör entegrasyonuna yönelik kalibrasyon çalışmaları yapılacak ve ölçüm sistemi aracılığıyla yüzey hatalarının tespiti için yenilikçi algoritmalar geliştirilecek. Hata tespit sistemi, ALTEKNA Mühendislik ile iş birliği içinde A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş.'nin İstanbul'daki yüksek hacimli üretim tesislerinde test edilerek kullanıma alınacak. Rektör Prof. Dr. Naci Çağlar, bu proje ile BTÜ'nün TÜBİTAK destekli proje sayısının 4'e ulaştığını belirterek üniversitenin sanayi ile iş birliğine dikkat çekti. Bu tür projeler, yapay zeka teknolojilerinin sanayi ihtiyaçları ile buluşturulması açısından büyük önem taşıyor.
