Yapay Zeka Destekli Depresyon Tespit Sistemi Tescillendi

Zonguldak'ta geliştirilen ve hastaların mikro yüz ifadelerini akıllı gözlükle analiz ederek depresyon teşhisinde hekimlere yapay zeka desteği sunan sistem, TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillendi. Bu buluş, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış'ın liderliğinde hayata geçirildi.

Sistem Nasıl Çalışıyor?

Psikiyatri uzmanlarına klinik değerlendirme ve takip aşamalarında somut veriler sunmayı hedefleyen altyapı; üzerinde kamera ve mikrofon barındıran, özel bir bilgisayar yazılımıyla senkronize çalışan akıllı gözlüğe dayanıyor. Bu teknoloji, görüşme esnasında hastanın yüzündeki mikro mimikleri ve gözle görülmesi zor ince ipuçlarını anlık olarak çözümleyerek hekimlerin teşhis sürecine katkı sağlamayı amaçlıyor.

Dr. Kayış'ın Açıklamaları

Dr. Kayış, patent alan sistemin amacını şöyle ifade etti: “Geliştirdiğimiz faydalı modelin ismi, makine öğrenimi destekli depresyon tespit sistemi. Bu sistem, depresyon tanısında öncelikli ve diğer psikiyatrik rahatsızlıklarda da hastalara ve hekimlere objektif bir araç sunmayı hedefliyor.”

Görüntü Analiz Yazılımları Kullanılıyor

Sistemin teknik altyapısı ve yazılım süreci hakkında bilgi veren Kayış, “Bu gözlük ile hastalarla belirli protokoller kapsamında görüşmeler yapıyoruz. Daha sonra bu video kayıtları bilgisayar görüntü analiz yazılımları ile inceleniyor. Her hastalığa özel ipuçları arıyoruz,” dedi.

Hekimlerin Rolü Sürecek

Dr. Kayış, sistemin hekimin yerini almayacağının altını çizerken, tanıyı yalnızca hekimlerin koymaya devam edeceğini vurguladı. Özellikle otizm gibi erken tanı süreçlerinde bu sistemin faydalı olacağını belirtti.