Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

    Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’nda İki Ödül Kazandı

    Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, PROJEX-1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’nda “AkademiSYS” ile akademisyen kategorisinde birinci, “LEAFARA” ile öğrenci kategorisinde üçüncü olarak yapay zeka alanındaki gücünü gösterdi. Ödüllü projeler, dijital eğitim ve tarımsal verim artışına katkıda bulunmayı hedefliyor.

    Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi, PROJEX-1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı'nda "AkademiSYS"

    TOGÜ, PROJEX-1’de Başarı Elde Etti

    Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi (TOGÜ), Samsun Üniversitesi’nin düzenlediği PROJEX-1. Ar-Ge ve İnovasyon Proje Pazarı’nda iki önemli ödül kazanarak yapay zeka ve dijital dönüşüm konusundaki Ar-Ge potansiyelini sergiledi.

    Ödüller ve Projeler

    Etkinlik kapsamında, akademisyenler kategorisinde “AkademiSYS” projesi ile birincilik, öğrenci kategorisinde ise “LEAFARA” projesi ile üçüncülük ödülü kazanıldı. PROJEX-1, Samsun Üniversitesi Ballıca Kampüsü Asmaaltı Sosyal Alanı’nda gerçekleştirildi. Akademisyenlerden Doç. Dr. Mahmut Durgun ve Doç. Dr. Yeliz Durgun tarafından geliştirilen “AkademiSYS” projesi, akademik süreçleri entegre eden yerli bir dijital yönetim platformu olarak dikkat çekiyor. Bu sistem, ders ve sınav yönetimi, kişisel web sayfaları, soru bankası gibi birçok hizmeti bir araya getirerek kullanıcılara kolaylık sunuyor. Üstelik, bu platformun ticarileşmeye uygun bir EdTech ürünü olduğu vurgulanmaktadır.

    Öğrenci Başarısı: LEAFARA

    Öğrenci kategorisinde ise yüksek lisans öğrencisi Arif Engin Çınar’ın, Doç. Dr. Mahmut Durgun danışmanlığında geliştirdiği “LEAFARA” projesi, üçüncülük ödülüne laik görüldü. LEAFARA, bitki yaprağı hastalıklarını internet bağlantısı olmaksızın tespit etme yetisine sahip, yapay zeka destekli bir mobil uygulama olarak öne çıkıyor. Ayrıca, bu uygulama, model boyutunu yüzde 43 oranında küçülterek ve 147 ms netice süresiyle dikkat çekiyor. Testler sonucunda elde edilen yüzde 92,4’lük doğruluk oranı, bu sistemin etkinliğini kanıtlıyor. Uygulama, tarımsal verimliliği artırma ve üreticilere hızlı karar alma imkanı sunmayı hedefliyor.

    TOGÜ Yönetiminin Kutlama Mesajı

    TOGÜ yönetimi, bu başarılarıyla dikkat çeken akademisyenler ve öğrenciyi tebrik etti. Üniversite, yapay zeka, dijital dönüşüm ve eğitim teknolojileri alanında Ar-Ge gücünü artırmaya yönelik yenilikçi projelerle ulusal teknoloji ekosistemine katkıda bulunmaya kararlıdır.