Nöbetçi Eczaneler
Yapay Zeka Tabanlı Kolon Kanseri Tanı Sistemi Geliştiriliyor
Kastamonu Üniversitesi, sağlık teknolojileri alanındaki akademik katkılarını artırmak amacıyla önemli bir projeye imza atıyor. Üniversitenin öğretim görevlisi Merve Özkan, TÜBİTAK’ın 1002-A Hızlı Destek Programı çerçevesinde desteklenen projede araştırmacı olarak görev alıyor.
Histopatolojik Görüntülerle Kolorektal Kanser Tespiti
“Temel Modeller Kullanılarak Histopatolojik Görüntüler Üzerinde Kolorektal Kanser Tespiti” başlıklı yürütülen proje, Kastamonu Üniversitesi ile Karabük Üniversitesi’nin iş birliği ile gerçekleşiyor. Proje ekibinde yer alan Doç. Dr. Caner Özcan ile Merve Özkan, bu alanda elde ettikleri bilgi ve deneyimlerle sağlık alanına önemli katkılar sağlamayı hedefliyor.
Proje, kolon kanseri tanısında kullanılan histopatolojik görüntüleri otomatik olarak analiz etmeyi amaçlayan yapay zeka temelli bir karar destek sistemi oluşturmayı planlıyor. Bu sayede, kolon kanseri hastalarına daha hızlı ve güvenilir bir tanı süreci sunulması hedefleniyor.
Otonom Öğrenme ile Tanı Süreçlerine Destek
Geliştirilecek olan modelin, hücre yapılarındaki bozulmaları ve morfolojik değişiklikleri yüksek bir doğruluk oranıyla tespit etmesi bekleniyor. Yapay zeka metodları kullanarak kendi kendine denetimli öğrenme süreci ile patologların iş yükünü de önemli ölçüde azaltacağı öngörülüyor.
Kastamonu Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Ahmet Hamdi Topal, “Üniversitemiz, yalnızca eğitim veren bir kurum olmanın yanı sıra sağlık ve teknoloji üzerine araştırmalara da devam etmektedir. Bu projenin, kanser tanısında yapay zeka uygulamalarına katkı sunacak önemli bir çalışmanın parçası olduğuna inanıyoruz. Projede emeği geçen tüm akademisyenlerimize teşekkür ediyorum ve başarılar diliyorum” şeklinde konuştu.
Rektör Topal, ayrıca geliştirilen sistemin sağlık kurumlarıyla uyumlu bir biçimde çalışabilmesinin planlandığını vurgulayarak, Kastamonu Üniversitesi’nin bilimsel araştırmalara olan desteğini sürdüreceğini belirtti.