Cennet Kocabıyık Gür, Sürücü Yorgunluğunu Gerçek Zamanlı Tespit Eden Yapay Zeka Sistemi Geliştirdi

Trafik Kazalarının Nedenleri ve Yapay Zeka İle Çözüm Arayışları

Dünya Sağlık Örgütü’nün verilerine göre, trafik kazalarının büyük bir kısmı sürücülerin yorgunluk ve dikkat dağınıklığı gibi faktörlerden kaynaklanıyor. Yaşar Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü’nün Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı Tezli Yüksek Lisans Programı’nın ilk mezunlarından biri olan Cennet Kocabıyık Gür, bu soruna yönelik önemli bir çözüm bulmayı başardı.

Sürücülerde Yorgunluk ve Tehlikeleri

Uzun süre direksiyon başında kalan sürücülerdeki yorgunluk ve uyku hali, kazalara davetiye çıkarabiliyor. Özellikle uzun mesafe seyahat eden sürücülerde, gözlerin kapanması ya da reflekslerin yavaşlaması gibi durumlar tehlikeli sonuçlar doğurabiliyor. Bu noktada, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileri devreye girerek hayat kurtarıcı bir rol üstleniyor. Günümüzde birçok araçta dikkati artıran uyarı sistemleri, yüz tanıma ve göz takip kameraları kullanılmakta. Çok modlu sürücü izleme sistemleri, bu yorgunluk belirtilerini hızlı ve etkili bir şekilde tespit ederek önlem almayı amaçlıyor.

Yorgunluk Belirtilerinin Gerçek Zamanlı Tespiti

Cennet Kocabıyık Gür, “Sürücü Yorgunluğunun Tespiti için Gerçek Zamanlı Çok Modlu Derin Öğrenme Sistemi” isimli tezinde, sürücülerin yorgunluk belirtilerini anlık olarak tespit edecek yenilikçi bir sistem geliştirmiştir. Geleneksel görüntü tabanlı sistemlerin ötesine geçerek ses verilerini de işleyerek, sürücünün göz hareketleri gibi görsel işaretler ile konuşma durumunu bir arada değerlendiriyor. Bu sistem, gözlerin kapanması, esneme ve konuşma gibi durumları tespit ederek sürücüyü uyaran bir mekanizmayı içeriyor.

Geliştirilen Sistem Hakkında Detaylar

Cennet Kocabıyık Gür, elektrik-elektronik sistem mühendisliği alanındaki deneyimlerini kullanarak, Avrupa Birliği tarafından zorunlu hale getirilen Genel Güvenlik Yönetmeliği doğrultusunda bu tür sistemlerin ticari araçlarda uygulanmasını sağlamakta. Gür, geliştirdiği sistemin yorgunluk tespitinin yanı sıra sürücüyü anlık olarak uyarma görevini de üstlendiğini belirtti. Sürücünün dikkatini kaybetmesine neden olabilecek durumlara karşı sesli ve görsel uyarılarla anlık farkındalığı artırmayı hedefliyor.

Sistemlerin Erişilebilirliğini Artırmayı Amaçlıyor

Cennet Kocabıyık Gür, Genel Güvenlik Yönetmeliği’nin adım adım yürürlüğe girdiğini ve 2026 yılında daha hassas sürücü yorgunluğu tespiti yapacak olan Gelişmiş Sürücü Uyuşukluğu ve Dikkat Uyarısı (ADDW) sisteminin devreye alınacağını vurguladı. Gür, tez çalışmasının, sektördeki gerçek bir ihtiyaca yanıt vermeyi amaçladığını belirterek, bu sistemlerin güvenilirliğini arttırma, hızlandırma ve daha erişilebilir hale getirme niyetinde olduğunu ifade etti. Geliştirdiği prototipin gelecekteki araç uygulamalarıyla kazaların önlenmesine katkı sağlayabileceğini düşündüğünü dile getirdi.