Prof. Dr. Tarık Kıvrak: Yapay Zeka, Kardiyovasküler Hastalıkların Erken Tanısında Kritik Bir Araç Olacak

**Yapay Zeka Kardiyovasküler Hastalıkların Erken Tanısında Çığır Açıyor**

Elazığ’da, Fırat Üniversitesi Hastanesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’nda öğretim üyesi olarak görev yapan Prof. Dr. Tarık Kıvrak, yapay zekanın kardiyovasküler hastalıkların erken tanısındaki önemine dikkat çekti.

**Pandemi Sonrası Yapay Zeka Yükselişte**

Prof. Dr. Kıvrak, pandeminin ardından sağlık alanındaki yapay zeka uygulamalarının hızla arttığını belirtti. Bu gelişmelerin, tanı ve tedavi süreçlerinde önemli kolaylıklar sağladığını vurgulayan Kıvrak, “Yapay zeka, hastalıkların seyrine dair değerli tahminler sunma kapasitesine sahip. Kardiyovasküler hastalıkların erken teşhisi konusunda yapay zekanın rolü, çok kritik bir noktada bulunmaktadır. Teknolojik yenilikler her ne kadar fayda sağlasa da, hekim temelli bilgi ve tecrübenin yerini alamaz” şeklinde konuştu.

**Acil Servislerdeki Zorluklara Çözüm Olabilir**

Kıvrak, acil servislerdeki yoğun iş yükünün, bazı ciddi hastalıkların gözden kaçmasına neden olabileceğini ifade etti. Yapay zeka sistemlerinin, bu tür olumsuzlukların önüne geçebileceğini ve ciddi sağlık sorunlarının erken tespit edilmesini sağlayabileceğini sözlerine ekledi. Kalp yetmezliği, pulmoner hipertansiyon ve hipertansiyon gibi yaygın hastalıkların erken teşhisinde, bu teknolojiler üzerinde artan bir dikkat olduğu ifade edildi.

**Kanser Tanısında da Benzer Başarılar**

Prof. Dr. Kıvrak, yapay zekanın kanser teşhisindeki potansiyeline de dikkat çekerek, “Dermatolojik kanserlerde yapay zeka sistemleri, hekimlerle benzer başarılar sergiliyor. Ayrıca, kronik hastalıkların tedavi süreçlerini yönetmek ve hastalara uygun beslenme önerileri sunmak gibi alanlarda da etkili birer araç haline gelebiliyorlar” dedi.

**Hastaya Özel Tedavi Planları Geliştirilecek**

DNA analizi ile yapay zeka destekli algoritmaların, gelecekte hastalık risklerini önceden belirleyebileceğini düşündüğünü kaydeden Kıvrak, bu teknolojilerin hasta bazlı tedavi alternatifleri geliştireceğinin altını çizdi. Her hastaya uygun tedavi yöntemlerinin belirlenmesinin önemine vurgu yaptı.

Sonuç olarak, yapay zeka destekli sistemlerin, sağlık hizmetlerini daha etkili ve kişiye özel hale getirebileceği vurgulandı.

Haber Kaynağı: İhlas Haber Ajansı