Nöbetçi Eczaneler
İhlas Vakfı “KızılAI” ile TEKNOFEST Finalinde
İhlas Vakfı’nın “MediCode” öğrenci ekibi, geliştirdikleri “KızılAI” adlı sağlık yazılımıyla, TEKNOFEST İstanbul finalinde insanlık yararına sağlık teknolojileri kategorisinde yarışma şansı yakaladı. Bu yenilikçi yazılım, hastanelerde kan nakli süreçlerini daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor.
Dünyanın En Büyük Teknoloji Festivali TEKNOFEST
Dünyanın en kapsamlı havacılık, uzay ve teknoloji etkinliği olan TEKNOFEST, teknoloji tutkunlarını İstanbul’da bir araya getirdi. İhlas Vakfı’nın “MediCode” öğrenci grubu, “KızılAI” isimli sağlık yazılımını geliştirerek, bu prestijli yarışmada final aşamasına ulaşmayı başardı. Toplam altı öğrencinin katkılarıyla hayata geçirilen bu projeyle, sağlık profesyonellerinin karşılaştığı sorunların çözüme kavuşturulması hedefleniyor. Yazılım geliştirme süreci 2025 yılının başlarında başlamış olup, Haziran ayında ilk çalışan prototipi oluşturulmuştur. “KızılAI”, hastanelerdeki kan nakli süreçlerini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dijital sağlık yazılımı olarak tanımlanıyor. Bu yazılım, hastaların güvenliğini artırmayı ve kan bileşenlerinin doğru kullanılmasını sağlamayı amaçlıyor.
KızılAI’nın Çalışma Prensibi
KızılAI yazılımına, hastanın laboratuvar değerleri ve temel klinik bilgileri giriliyor. Yazılım, bu verileri mevcut transfüzyon rehberleriyle karşılaştırarak kullanıcıyı bilgilendiriyor. Eksik bilgi durumunda uyarılar yaparak, kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor. Böylelikle karar alma sürecinin hızlanması ve hata oranlarının düşmesi sağlanıyor.
Muhammed Furkan Yağmur, KızılAI projesinin detaylarını paylaşarak şunları ifade etti: “İhlas Vakfı yurtlarında birlikte çalışan arkadaşlarımızla geliştirdiğimiz KızılAI ile, İnsanlık Yararına Teknolojiler Yarışması’nda finale yükseldik. KızılAI, yapay zeka destekli bir web ve mobil arayüze sahip olup, kan transfüzyonu sürecinde doktora ve hemşireye yardımcı olmaktadır. Sağlık çalışanları hastanın verilerini sisteme girdikten sonra, KızılAI saniyeler içinde tıbbi rehberleri analiz ederek en uygun kan bileşenini belirliyor. Ayrıca, riskli durumlar ortaya çıkabileceği zaman sağlık personelini uyararak yanlış kan seçimlerinin önüne geçiyor ve olumsuz reaksiyonları zamanında tespit ediyor.”