Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

    Vodafone, 5G Teknolojisinde Yapay Zeka ile Enerji Tasarrufu Sağlıyor

    Vodafone, 5G teknolojisinde enerji verimliliğini artırmak için yapay zeka destekli çözümler test ediyor. Yago Lopez, bu testlerle yüzde 17 enerji tasarrufu sağladıklarını ve sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sunduklarını belirtti.

    Vodafone, 5G teknolojisinde enerji verimliliğini artırmak için yapay zeka destekli

    Vodafone’dan 5G Teknolojisinde Enerji Düzenlemesi

    Vodafone, 5G alanında enerji verimliliğini artırmak için yapay zeka tabanlı çözümler üzerine çeşitli testler gerçekleştirmekte. Şirketin yaptığı optimizasyon çalışmalarında, yapay zeka destekli parametre ayarlamaları sayesinde enerji tüketiminde yüzde 17 oranında tasarruf sağlandığı belirtildi.

    Yenilikçi Teknolojilerle Sürdürülebilirlik

    Vodafone, sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda mobil şebeke yönetiminde yenilikçi uygulamaları devreye alarak test etmeye devam ediyor. Yapay zeka algoritmaları sayesinde, her bir hücrede en uygun enerji parametreleri belirleniyor ve bu sayede enerji tüketiminde verimlilik artışı sağlanıyor.

    Vodafone Türkiye İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Yago Lopez, “Yeni nesil teknolojileri sadece uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda bu teknolojileri daha verimli ve sürdürülebilir hale getirmek amacıyla testler yapıyoruz.” dedi. Lopez, bu testlerle 5G şebekelerine entegre edilen yapay zeka algoritmalarının, enerji tasarrufunu hücresel bazda ve otomatik olarak sağladığını da vurguladı. Bu testlerin gelecek nesil dijital altyapıların daha çevreci bir şekilde inşa edilmesine katkıda bulunacağını ifade etti.

    Gerçek Zamanlı Veri Analizi ile Akıllı Enerji Yönetimi

    Vodafone’un 5G şebekesinde uyguladığı yapay zeka tabanlı testler, her hücreye özel enerji parametrelerini belirlemek için gerçek zamanlı veri analizine dayanmaktadır. Bu belirlenen parametreler, şebekeye otomatik olarak uygulanarak, enerji tüketiminin gereksiz yere artış göstermesi engelleniyor. Şirket, bu testlerle birlikte operasyonel verimliliği artırmayı ve sürdürülebilirlik hedeflerine uygun olarak karbon ayak izini azaltmayı amaçlıyor.